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Introduction The previous article discussed two lock-free programming strategies: eliminating shared data and avoiding concurrent access to the same data through careful design. While achieving lock-free programming is ambitious, it could be more practical. Generally, when discussing lock-free techniques, the aim is to avoid locks, and using
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Understanding the Essence of Lock-Free Programming
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对于无锁编程来讲，无锁只是一个表象，编程者设法组织 data+processing，重点在于如何消除 dataracing。而消除 dataracing 而言，传统的并发编程逻辑是采用关键区、排他性锁、读写锁等方式来保护 data 不会因为 processing 而导致错误读或错误写，那么对于无锁编程来说，则是通过消除 data 的共享性，或者消除并发操作 data 等方式来解决问题。 所以最典型的无锁编程技法包含两个技巧： 1. structure 2. bumper loop 其他的方法都是相似思路的具体衍生。 这里的“其他的方法”，是指完全不使用锁定或 CAS 的算法设计方案。本文中讨论的是如何设计数据结构及其处理器（算法）来防止加锁，甚至于连 CAS 也去除。 至于在共享的data上强行消除竞争读写问题的其他无锁方案，例如RingBuffer之类的工具类库，则是完全依赖于具体的 data 实体并在具体的 CPU 上进行设计，基本上是一种很受限的方法，
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Will it become the standard library for go maps?
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Go 可能会引入 SwissTable 作为 map 的标准实现，以提高性能和内存效率！🚀 #Golang #SwissTable #编程
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Avoid memory leaks in Go by closing files and HTTP responses, managing goroutines properly, and using `defer` wisely. #GoLang #MemoryManagement
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限流机制在软件架构中至关重要，能够防止系统过载。文章分析了流量计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶四种限流算法，并探讨其优缺点。对于微服务架构，分布式限流和基于优先级的额度方案提升了用户体验。
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Exploring Rate Limiting Mechanisms to Maintain System Stability
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About the improvement of nil value
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探索encoding/json/v2中的空值处理改进，提升Go语言的灵活性与兼容性
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Recently, I discovered that the Go standard library includes a built-in implementation of varint, found in encoding/binary/varint.go. This implementation is similar to the varint used in protobuf. Using the Golang standard library's varint source code, we will systematically learn and review the concept of
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最近发现 Golang 标准库竟然自带了 varint 的实现，代码位置在 encoding/binary/varint.go，这个跟protobuf里面的varint实现基本是一致的。刚好借助 golang 标准库的 varint 源码，我们来系统地学习和梳理下 varint。 熟悉 protobuf 的人肯定对 varint 不陌生，protobuf 里面除了带 fix (如 fixed32、fixed64) 之外的整数类型, 都是 varint 编码。 varint 的出现主要是为了解决两个问题： 1. 空间效率：以 uint64 类型为例，可以表示的最大值为 18446744073709551615。然而在实际业务场景中，我们通常处理的整数值远小于 uint64 的最大值。假设在我们的业务中，需要处理的整数值仅为 1，但在网络传输过程中，