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Go 高性能编程 EP8: 如何通过优化GC来提高Golang代码的性能
通过GOGC & GOMEMLIMIT 来手动控制 内存
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Go High-Performance Programming EP8: Optimizing GC in Golang Using go trace
Control memory manually through GOGC & GOMEMLIMIT
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Golang High-Performance Programming EP5: Benchmark
How to Optimize Go Code Performance with Benchmarking
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【译】 Go Action：如何避免因为大堆产生的高GC开销
原文:Avoiding high GC overhead with large heaps 当分配的内存量相对较小时，Go垃圾收集器 (GC) 工作得非常好,但是如果堆的大小较大，GC过程可能会消耗大量 的CPU。在极端情况下，它甚至可能无法完成任务（GC算法保证GC不会使用超过50%的CPU时间，如果超过这阈值，会导致内存泄露）。 有什么问题？ GC的工作是确定哪些内存块可被释放，它通过扫描内存中分配的指针来完成这一任务。简单来说，如果没有指针指向某个内存分配，则可释放该内存分配。这种方法非常有效，但需要扫描的内存越多，所需时间就越长。 这是一个大问题吗？ 有多严重？我们来揭晓！以下是 demonstrate 的小程序。我们分配 1e9 个 8 字节指针，即约 8GB 的内存。我们强制执行 GC，并测量它需要多长时间。我们会重复几次以获得一个稳定的值。还调用 runtime.
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Go High-Performance Programming EP7: Use singleflight To Merge The Same Request
Understanding Cache Penetration and Mitigation Strategies
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Go高性能编程 EP7: 使用 SingleFlight 合并相同的请求
缓解缓存穿透的最佳实践
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Golang High-Performance Programming EP6 : Tips For Asynchronous Programming
Introduction The primary mission of Golang is to simplify asynchronous programming. When faced with operations requiring batch processing and lengthy execution times, traditional single-threaded execution becomes cumbersome, prompting the need for asynchronous parallel processing. This article introduces some tips for asynchronous programming in Golang. This article was first published
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【译】gRPC:坏的部分
本文译文深入剖析了gRPC这款高性能RPC框架的不足，详细讨论了其陡峭的学习曲线、过度复杂的接口设计、不完善的HTTP/2兼容性、延迟的HTTP/3支持、JSON映射局限及大消息处理难题，帮助开发者全面认识并探讨gRPC优化改进的可能方向。
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Go高性能编程 EP5: 更精准的benchmark
在Go语言中进行性能优化时，首先需要了解当前的性能表现。通过使用Go语言标准库中的测试框架来进行基准测试，可以了解函数的执行速度、内存分配次数等指标，并使用`b.N`属性控制测试次数、`benchtime`控制测试时间等参数来提高测试的准确度。
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Golang High-Performance Programming EP4 : reflect
Practical Tips and Best Practices for Enhancing Reflection Performance
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Go高性能编程 EP4: 反射
Go反射高性能编程详解
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Go高性能编程 EP6: 异步编程的技巧
介绍一些Golang异步编程的技巧，包括使用go关键词、sync.WaitGroup、errgroup、channel、select语句等，帮助开发者提高异步编程的效率和安全性。