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如何写出内存泄露的程序？
如何在 Go 中避免内存泄露？关注关闭文件、HTTP 响应体、字符串管理及 goroutine 使用。及时释放资源，避免循环引用，使用 defer 时要小心，助你写出健壮的代码！#GoLang #内存泄露
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RPC Action EP2: Using Protobuf and Creating a Custom Plugin
In the previous article, I implemented a simple RPC interface using the net/rpc package and tried out the Gob encoding that comes with net/rpc and JSON encoding to learn some basics of Golang RPC. In this post, I'll combine net/rpc with protobuf and create my
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Go High-Performance Programming EP9: Escape Analysis
Performance Implications of Memory Escaping in Go Programming
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认识RPC
RPC是远程过程调用的简称，是分布式系统中不同节点间流行的通信方式。是互联网时代的基石技术，Go语言的标准库也提供了一个简单的RPC实现，Go语言的RPC包的路径为net/rpc，本篇文章的目的是利用net/rpc 实现一个简单的RPC 接口，帮助我们拨开RPC 的迷雾。 对 net/rpc 而言，一个函数需要能够被远程调用，需要满足如下五个条件： * the method’s type is exported. * the method is exported. * the method has two arguments, both exported (or builtin) types. * the method’s second argument is a pointer. * the method has return
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RPC实践 EP2: Protobuf与 它的插件系统。
在上一篇文章中，我用net/rpc 包实现了一个简单的 RPC接口，并且尝试了net/rpc自带的Gob编码以及JSON编码，学习了Golang RPC 的一些基本知识。本篇文章，我会将net/rpc 跟 protobuf结合起来，然后在了解一下如何使用Protobuf + 插件 生成 gRPC 的代码。 最后会尝试创建一个自己的protobuf插件来帮助我们生成代码，开始吧。 This article was first published in the Medium MPP plan. If you are a Medium user, please follow me on Medium. Thank you very much. 我们在工作过程中一定使用过gRPC + protobuf ,但是它们两个并不是绑定关系，
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RPC Action EP1: Implement a simple RPC interface in Go
Learn to implement a simple RPC interface in Go using the `net/rpc` package! 🚀 This article covers the basics and JSON encoding. Read more: https://dev.to/huizhou92/rpc-action-ep1-implement-a-simple-rpc-interface-in-go-1m96
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Go 高性能编程 EP9: 逃逸分析
Go编程中内存逃逸的性能影响
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Go High-Performance Programming EP8: Optimizing GC in Golang Using go trace
Control memory manually through GOGC & GOMEMLIMIT
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Golang High-Performance Programming EP5: Benchmark
How to Optimize Go Code Performance with Benchmarking
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【译】 Go Action：如何避免因为大堆产生的高GC开销
原文:Avoiding high GC overhead with large heaps 当分配的内存量相对较小时，Go垃圾收集器 (GC) 工作得非常好,但是如果堆的大小较大，GC过程可能会消耗大量 的CPU。在极端情况下，它甚至可能无法完成任务（GC算法保证GC不会使用超过50%的CPU时间，如果超过这阈值，会导致内存泄露）。 有什么问题？ GC的工作是确定哪些内存块可被释放，它通过扫描内存中分配的指针来完成这一任务。简单来说，如果没有指针指向某个内存分配，则可释放该内存分配。这种方法非常有效，但需要扫描的内存越多，所需时间就越长。 这是一个大问题吗？ 有多严重？我们来揭晓！以下是 demonstrate 的小程序。我们分配 1e9 个 8 字节指针，即约 8GB 的内存。我们强制执行 GC，并测量它需要多长时间。我们会重复几次以获得一个稳定的值。还调用 runtime.
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Go High-Performance Programming EP7: Use singleflight To Merge The Same Request
Understanding Cache Penetration and Mitigation Strategies
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Go高性能编程 EP7: 使用 SingleFlight 合并相同的请求
缓解缓存穿透的最佳实践