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RPC是远程过程调用的简称，是分布式系统中不同节点间流行的通信方式。是互联网时代的基石技术，Go语言的标准库也提供了一个简单的RPC实现，Go语言的RPC包的路径为net/rpc，本篇文章的目的是利用net/rpc 实现一个简单的RPC 接口，帮助我们拨开RPC 的迷雾。 对 net/rpc 而言，一个函数需要能够被远程调用，需要满足如下五个条件： * the method’s type is exported. * the method is exported. * the method has two arguments, both exported (or builtin) types. * the method’s second argument is a pointer. * the method has return
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在上一篇文章中，我用net/rpc 包实现了一个简单的 RPC接口，并且尝试了net/rpc自带的Gob编码以及JSON编码，学习了Golang RPC 的一些基本知识。本篇文章，我会将net/rpc 跟 protobuf结合起来，然后在了解一下如何使用Protobuf + 插件 生成 gRPC 的代码。 最后会尝试创建一个自己的protobuf插件来帮助我们生成代码，开始吧。 This article was first published in the Medium MPP plan. If you are a Medium user, please follow me on Medium. Thank you very much. 我们在工作过程中一定使用过gRPC + protobuf ,但是它们两个并不是绑定关系，
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Learn to implement a simple RPC interface in Go using the `net/rpc` package! 🚀 This article covers the basics and JSON encoding. Read more: https://dev.to/huizhou92/rpc-action-ep1-implement-a-simple-rpc-interface-in-go-1m96
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通过GOGC & GOMEMLIMIT 来手动控制 内存
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Control memory manually through GOGC & GOMEMLIMIT
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How to Optimize Go Code Performance with Benchmarking
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原文:Avoiding high GC overhead with large heaps 当分配的内存量相对较小时，Go垃圾收集器 (GC) 工作得非常好,但是如果堆的大小较大，GC过程可能会消耗大量 的CPU。在极端情况下，它甚至可能无法完成任务（GC算法保证GC不会使用超过50%的CPU时间，如果超过这阈值，会导致内存泄露）。 有什么问题？ GC的工作是确定哪些内存块可被释放，它通过扫描内存中分配的指针来完成这一任务。简单来说，如果没有指针指向某个内存分配，则可释放该内存分配。这种方法非常有效，但需要扫描的内存越多，所需时间就越长。 这是一个大问题吗？ 有多严重？我们来揭晓！以下是 demonstrate 的小程序。我们分配 1e9 个 8 字节指针，即约 8GB 的内存。我们强制执行 GC，并测量它需要多长时间。我们会重复几次以获得一个稳定的值。还调用 runtime.
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Understanding Cache Penetration and Mitigation Strategies
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缓解缓存穿透的最佳实践
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Introduction The primary mission of Golang is to simplify asynchronous programming. When faced with operations requiring batch processing and lengthy execution times, traditional single-threaded execution becomes cumbersome, prompting the need for asynchronous parallel processing. This article introduces some tips for asynchronous programming in Golang. This article was first published
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本文译文深入剖析了gRPC这款高性能RPC框架的不足，详细讨论了其陡峭的学习曲线、过度复杂的接口设计、不完善的HTTP/2兼容性、延迟的HTTP/3支持、JSON映射局限及大消息处理难题，帮助开发者全面认识并探讨gRPC优化改进的可能方向。
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在Go语言中进行性能优化时，首先需要了解当前的性能表现。通过使用Go语言标准库中的测试框架来进行基准测试，可以了解函数的执行速度、内存分配次数等指标，并使用`b.N`属性控制测试次数、`benchtime`控制测试时间等参数来提高测试的准确度。